Salut, moi c'est Antoine 👋
Consultant IT | Architecture Applicative | Capital Markets Technology
Consultant IT spécialisé en transformation digitale et architecture du Système d'Information (SI) pour les services financiers et le capital markets. J'interviens de l'AMOA au pilotage de projet, en passant par l'architecture applicative et la gouvernance SI. J'allie expertise data et Generative AI (GenAI) à une culture du contrôle : ITIL, COBIT, conformité réglementaire et maîtrise des risques opérationnels. Interface directe entre DSI, directions métier et instances de gouvernance.
whoami
Consultant IT | Architecture Applicative | Capital Markets Technology — Paris, France
Ingénieur informatique (EPITA) et Consultant Data & IA chez Ernst & Young, je pilote des projets de transformation digitale à fort enjeu pour des clients financiers internationaux. Fort d'une double expertise technique et conseil — consolidée chez EY, KPMG et Sopra Steria — et de certifications Google & IBM, j'apporte une vision bout-en-bout : de la stratégie data à l'implémentation de solutions d'IA concrètes, en interface directe avec les DSI et les directions métier. En parallèle, je développe Lamadova, une plateforme web fullstack personnelle déployée dans le cloud (Next.js, Node.js, Socket.io, PostgreSQL, Redis, Docker, Nginx).
Mon parcours
Expériences et formation — de l'ingénierie EPITA au conseil Data & IA.
Consultant Data & IA – Audit Informatique
- Pilotage de 3 missions d'audit IT à fort enjeu pour des institutions financières internationales (services financiers, capital markets) — couverture complète du cycle de risques opérationnels, de la cartographie du SI et de l'architecture applicative jusqu'au reporting aux COMEX, dans un cadre de gouvernance SI aligné COBIT.
- Interlocuteur stratégique des DSI et directions métier lors de décommissionnements d'applications critiques : cadrage AMOA, animation d'ateliers, définition de la feuille de route, conduite du changement et maîtrise des risques de transition.
- Pionnier de l'IA générative au sein de l'équipe : déploiement du Large Language Model (LLM) propriétaire EYq pour accélérer les revues documentaires et les contrôles de conformité réglementaire, réduisant significativement les délais d'audit.
- Référent interne GenAI : présentation des cas d'usage IA et enjeux de transformation digitale devant +100 collaborateurs, contribuant à l'adoption des outils cognitifs dans la practice.
Consultant Digital Customer
- Pilier de la transformation CRM (Salesforce) d'un leader pharmaceutique mondial : collecte des besoins métier, co-construction des spécifications fonctionnelles et validation avec toutes les parties prenantes.
- Automatisation des rapports d'adoption CRM via Python et restitution Power BI, réduisant le temps de production de 70% et libérant l'équipe pour des analyses à plus forte valeur ajoutée.
- Initiative personnelle remarquée : conception et livraison d'un outil de veille concurrentielle full-LLM (Python), démontrant le ROI concret de l'IA aux équipes dirigeantes.
Développeur Fullstack
- Développement fullstack bout-en-bout (Angular / Java Spring Boot) d'un outil métier pour un client grand compte du secteur public, sur une architecture applicative en microservices livrée dans les délais au sein d'une équipe de 5 développeurs.
- Conception et intégration d'une architecture de recherche hybride alimentant un datawarehouse métier : PostgreSQL pour la persistance structurée, Elasticsearch pour l'indexation et la recherche full-text en temps réel, et un datalake pour les données non structurées.
- Développement d'un POC de tests automatisés (Python / Pytest) sur les endpoints API, posant les bases d'une stratégie QA robuste et reproductible pour l'ensemble de l'équipe.
Avant-vente technique
- Développement d'intégrations Python sur mesure connectant les APIs d'alerte des serveurs Nutanix à Slack et SMS, réduisant le délai de détection et d'escalade des incidents infrastructure.
- Automatisation complète du déploiement web via CLI Nutanix, éliminant les configurations manuelles répétitives et améliorant la reproductibilité et la rapidité de mise en production.
Diplôme d'ingénieur en informatique
- Formation d'ingénieur généraliste à dominante informatique : algorithmique avancée, systèmes, architecture logicielle et développement multi-langages (C, C++, Java, SQL, Git).
- Projet 42sh (+10 000 lignes de C) : shell Unix POSIX complet — fork/exec, pipes, redirections, variables — livré en équipe avec une suite de tests automatisés Python/Pytest assurant fiabilité et conformité.
Ce que je construis
Pipelines data, automatisation et projets interactifs — une sélection.
Analyse de la concurrence
Solution de veille concurrentielle end-to-end : pipeline Extract-Transform-Load (ETL) automatisé (Selenium, Beautiful Soup) agrégeant 5+ sources web, persistance PostgreSQL et déploiement Docker sécurisé en environnement client.
Running Planner Bot
Assistant de performance running alimenté par 3 APIs temps réel (météo, allergènes, pollution) : calcul des conditions optimales, recommandations personnalisées et gains d'efficacité mesurés jusqu'à +60%.
42sh
Shell Unix de niveau production développé from scratch en C (+10 000 lignes) : gestion complète de fork/exec, pipes et redirections, avec une suite de tests Python/Pytest garantissant conformité et fiabilité POSIX.
Lamadova
Plateforme web personnelle hébergée dans le cloud, conçue en monorepo Turborepo. Intègre plusieurs mini-apps temps réel : GuessDa (quiz multijoueur WebSocket), CryptoRat (simulateur de trading), VideoRoulette. Stack : Next.js 16 · Node.js · Socket.io · PostgreSQL · Redis · Prisma · Docker · Nginx.
Certifications
Data analytics et data engineering, certifiés par Google et IBM.
Boîte à outils
Langages, frameworks et plateformes que je pratique au quotidien.
Langages
Data & IA
Backend & APIs
Data Engineering
DevOps & Cloud
Langues
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